Расчёт выполнен по линейной модели прогноза удельного социально-экономического ущерба
от ДТП для 2017 года (гибель, ранение человека, повреждение транспортного средства).
Методика оценки: канд. техн. наук А.Л. Рыбин (ФАУ «РОСДОРНИИ»), «О социально-экономической
оценке ущерба от ДТП» — читать статью .
С-класс (малый средний, компактный) до 4,3 м, FORD Fiesta, 2016, Белый
Легковые автомобили
Осталось на месте ДТП
Форма собственности:Частная собственность / Физические лица
Руль/Привод:С передним приводом
1Водительне пострадал
Стаж: 2 года
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут
Нарушения:
Несоответствие скорости конкретным условиям движения
Сопутствующие нарушения:
Управление ТС в состоянии алкогольного опьянения
Неповиновение или сопротивление находящемуся при исполнении служебных обязанностей сотруднику правоохранительных органов или военнослужащему при остановке или задержании ТС
4Пассажирранен
Раненый, находящийся (находившийся) на стационарном лечении
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут
Нарушений нет
2
Фургоны, PEUGEOT Boxer, 2013, Белый
Грузовые автомобили и прицепы
Осталось на месте ДТП
Форма собственности:Частная собственность / Физические лица
Руль/Привод:С передним приводом
3
Минивэны и универсалы повышенной вместимости, SSANGYONG Kyron, 2010, Синий
Легковые автомобили
Осталось на месте ДТП
Форма собственности:Частная собственность / Физические лица
Руль/Привод:Иное расположение рулевого управления
Другие участники
2Иной участникне пострадал
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Нарушений нет
3Иной участникне пострадал
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Нарушений нет
Условия ДТП
Освещение:
В темное время суток, освещение включено
Погодные условия:
Пасмурно
Температура воздуха:
нет данных
Дорожное покрытие:
Мокрое
Недостатки содержания улично-дорожной сети:
Отсутствие, плохая различимость горизонтальной разметки проезжей части