Мобилитика
Войти

Столкновение 30 декабря 2023 года на 310 км дороги Р-22 Каспий Автомобильная дорога М-4 Дон - Тамбов - Волгоград – Астрахань (основное направление) (Ряжский район) | Карточка №1380006 | База данных Мобилитика

Номер учетной карточки ГИБДД (ЕМТП): 610014624 (2023 год)

ID учетной карточки на сайте ГИБДД: 223525627

ID в системе Мобилитика: 1380006 , дата создания 15.02.2026 00:32:11 , дата обновления 18.08.2026 17:39:20

Транспорт: 3
Участников: 7
Раненых: 1
Погибших: 0
  • Вид ДТП:
    Столкновение
  • Дата:
    Суббота, 30.12.2023
  • Время:
    12:45
  • Локация:
    Ряжский район
  • Адрес:
  • Координаты:
    53.58156,40.042 

Значение дороги:
Федеральная (дорога федерального значения)

Категория дороги:
4

Категория улицы:
Вне НП

Дорога:
Р-22 Каспий Автомобильная дорога М-4 Дон - Тамбов - Волгоград – Астрахань (основное направление)

Пикетаж:
310 км 650 м

Температура воздуха

-30° 0° 30°
на 13:00
3.0 °C

Время суток

день Высота Солнца +13° 12:45
День
08:37–16:07
07:30 (31%)
Гражданские сумерки
07:54–08:37 и 16:07–16:50
01:26 (6%)
Ночь
16:50–07:54
15:04 (63%)

Производственный календарь

Выходной или праздничный день
Выходной день после рабочего дня
Схема ДТП №200 Схема 200
Несколько ТС, Движение прямо, Удар спереди, Встречное движение
Список всех тегов и схем 

Социально-экономический ущерб

Гибель людей

0

0 руб.

Ранения людей

1

754 800 руб.

Повреждение ТС

3

886 500 руб.

Итого ущерб

1 641 300 руб.

Расчёт выполнен по линейной модели прогноза удельного социально-экономического ущерба от ДТП для 2023 года (гибель, ранение человека, повреждение транспортного средства). Методика оценки: канд. техн. наук А.Л. Рыбин (ФАУ «РОСДОРНИИ»), «О социально-экономической оценке ущерба от ДТП» — читать статью .

Карта

Найти на Яндекс.Панораму

Класс опасности в радиусе 50 метров

Общий класс опасности
VII Класc опасности - 1 раз в 5 лет - Маловероятная повторяемость

Транспортные средства

1
D-класс (средний) до 4,6 м, CITROEN C4, 2010, Черный
Легковые автомобили

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Физические лица
Руль/Привод: С передним приводом
5 Водитель не пострадал
Стаж: 10 лет
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушения:

  1. Выезд на полосу встречного движения в местах, где это запрещено

Сопутствующие нарушения:

  1. Нарушение требований линий разметки
  2. Управление в состоянии переутомления, сон за рулём
6 Пассажир не пострадал
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

2
С-класс (малый средний, компактный) до 4,3 м, ВАЗ XRay, 2021, Красный
Легковые автомобили

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Физические лица
Руль/Привод: С передним приводом
3 Водитель не пострадал
Стаж: 23 года
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

4 Пассажир не пострадал
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

3
D-класс (средний) до 4,6 м, HAVAL H7, 2023, Белый
Легковые автомобили

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Физические лица
Руль/Привод: С передним приводом
1 Водитель ранен
Стаж: 21 год
Раненый, находящийся (находившийся) на амбулаторном лечении, либо в условиях дневного стационара
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

2 Пассажир не пострадал
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

7 Пассажир получил травму
Получил травмы с оказанием разовой медицинской помощи, к категории раненый не относится
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

Условия ДТП

Освещение:

  1. Светлое время суток

Погодные условия:

  1. Пасмурно

Температура воздуха:

  1. 3.0 °C

Дорожное покрытие:

  1. Обработанное противогололедными материалами

Источник: era5, 30.12.2023 13:00

Недостатки содержания улично-дорожной сети:

  1. Не установлены

Объекты улично-дорожной сети на месте ДТП:

  1. Перегон (нет объектов на месте ДТП)

Объекты улично-дорожной сети вблизи ДТП:

  1. Отсутствие в непосредственной близости объектов УДС и объектов притяжения

Источник данных: www.gibdd.ru