Мобилитика

Наезд на стоящее ТС 13 июля 2023 года на 378 км дороги М-4 Дон, платные участки от Москвы через Воронеж, Ростов-на-Дону, Краснодар до Новороссийска (Елецкий район) | Карточка №1314518 | База данных Мобилитика

Номер учетной карточки ГИБДД (ЕМТП): 420004926 (2023 год)

ID учетной карточки на сайте ГИБДД: 223074940

ID в системе Мобилитика: 1314518 , дата создания 14.02.2026 23:55:57 , дата обновления 18.08.2026 17:27:19


Транспорт: 5
Участников: 5
Раненых: 3
Погибших: 0
  • Вид ДТП:
    Наезд на стоящее ТС
  • Дата:
    Четверг, 13.07.2023
  • Время:
    18:33

Значение дороги:
Федеральная (дорога федерального значения)

Категория дороги:
1

Категория улицы:
Вне НП

Дорога:
М-4 Дон, платные участки от Москвы через Воронеж, Ростов-на-Дону, Краснодар до Новороссийска

Пикетаж:
378 км 550 м

Температура воздуха

-30° 0° 30°
на 19:00
20.9 °C

Время суток

день Высота Солнца +17° 18:33
День
04:17–20:46
16:29 (69%)
Гражданские сумерки
03:30–04:17 и 20:46–21:33
01:34 (7%)
Ночь
21:33–03:30
05:57 (25%)

Производственный календарь

Рабочий день
Рабочий день
Схема ДТП №910 Схема 910
Несколько ТС, Движение прямо, Удар сзади, Стоящее ТС

Социально-экономический ущерб

Гибель людей

0

0 руб.

Ранения людей

3

2 264 400 руб.

Повреждение ТС

5

1 477 500 руб.

Итого ущерб

3 741 900 руб.

Расчёт выполнен по линейной модели прогноза удельного социально-экономического ущерба от ДТП для 2023 года (гибель, ранение человека, повреждение транспортного средства). Методика оценки: канд. техн. наук А.Л. Рыбин (ФАУ «РОСДОРНИИ»), «О социально-экономической оценке ущерба от ДТП» — читать статью .



Карта


Класс опасности в радиусе 50 метров

Общий класс опасности
V Класc опасности - 1 раз в 3 года - Редкая повторяемость

Транспортные средства

1
Седельные тягачи, КАМАЗ 63501, 2017, Зеленый
Грузовые автомобили и прицепы

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Юридические лица, являющиеся коммерческими организациями
Руль/Привод: С задним приводом
3 Водитель ранен
Стаж: 15 лет
Получил телесные повреждения с показанием к лечению в медицинских организациях (кроме разовой медицинской помощи)
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушения:

  1. Неправильный выбор дистанции

2
Прицепы прочие, 2021, Красный
Грузовые автомобили и прицепы

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Юридические лица, являющиеся коммерческими организациями

3
Бортовые грузовые автомобили, МАЗ 64170, 2017, Зеленый
Грузовые автомобили и прицепы

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Юридические лица, являющиеся коммерческими организациями
Руль/Привод: С задним приводом
5 Водитель не пострадал
Стаж: 25 лет
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

4
В-класс (малый) до 3,9 м, NISSAN Qashgai, 2016, Черный
Легковые автомобили

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Физические лица
Руль/Привод: С передним приводом
1 Пассажир ранен
Получил телесные повреждения с показанием к лечению в медицинских организациях (кроме разовой медицинской помощи)
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

2 Пассажир ранен
Получил телесные повреждения с показанием к лечению в медицинских организациях (кроме разовой медицинской помощи)
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

4 Водитель не пострадал
Стаж: 24 года
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

5
Прицепы прочие, 2017, Синий
Грузовые автомобили и прицепы

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Юридические лица, являющиеся коммерческими организациями

Условия ДТП

Освещение:

  1. Светлое время суток

Погодные условия:

  1. Ясно

Температура воздуха:

  1. 20.9 °C

Дорожное покрытие:

  1. Сухое

Источник: era5, 13.07.2023 19:00

Недостатки содержания улично-дорожной сети:

  1. Не установлены

Объекты улично-дорожной сети на месте ДТП:

  1. Перегон (нет объектов на месте ДТП)

Объекты улично-дорожной сети вблизи ДТП:

  1. Отсутствие в непосредственной близости объектов УДС и объектов притяжения

Источник данных: www.gibdd.ru