Мобилитика
Войти

Столкновение 31 июля 2021 года на 72 км дороги Подольск-А-101 Москва-Малоярославец-Рославль (Роговское поселение) | Карточка №1055198 | База данных Мобилитика

Номер учетной карточки ГИБДД (ЕМТП): 450132381 (2021 год)

ID учетной карточки на сайте ГИБДД: 221604928

ID в системе Мобилитика: 1055198 , дата создания 15.02.2026 02:15:07 , дата обновления 18.08.2026 16:40:13

Транспорт: 4
Участников: 6
Раненых: 5
Погибших: 0
  • Вид ДТП:
    Столкновение
  • Дата:
    Суббота, 31.07.2021
  • Время:
    10:20
  • Локация:
    Роговское поселение
  • Адрес:
  • Координаты:
    55.265596,37.112761 

Значение дороги:
Региональная или межмуниципальная (дорога регионального или межмуниципального значения)

Категория дороги:
6

Дорога:
Подольск-А-101 Москва-Малоярославец-Рославль

Пикетаж:
72 км 0 м

Время суток

утро Высота Солнца +45° 10:20
День
04:37–20:39
16:02 (67%)
Гражданские сумерки
03:50–04:37 и 20:39–21:26
01:34 (7%)
Ночь
21:26–03:50
06:24 (27%)

Производственный календарь

Выходной или праздничный день
Выходной день после рабочего дня
Схема ДТП №10 Схема 10
Несколько ТС, Движение прямо, Перестроение, Удар сзади, Движение налево
Список всех тегов и схем 

Социально-экономический ущерб

Гибель людей

0

0 руб.

Ранения людей

5

3 478 000 руб.

Повреждение ТС

4

1 066 000 руб.

Итого ущерб

4 544 000 руб.

Расчёт выполнен по линейной модели прогноза удельного социально-экономического ущерба от ДТП для 2021 года (гибель, ранение человека, повреждение транспортного средства). Методика оценки: канд. техн. наук А.Л. Рыбин (ФАУ «РОСДОРНИИ»), «О социально-экономической оценке ущерба от ДТП» — читать статью .

Карта

Найти на Яндекс.Панораму

Класс опасности в радиусе 50 метров

Общий класс опасности
V Класc опасности - 1 раз в 3 года - Редкая повторяемость

Транспортные средства

1
Седельные тягачи, МАЗ-МАН Прочие модели МАЗ-МАН, 2018, Белый
Грузовые автомобили и прицепы

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Физические лица
Руль/Привод: С задним приводом
1 Водитель не пострадал
Стаж: 28 лет
Не пострадал
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушения:

  1. Неправильный выбор дистанции

2
С-класс (малый средний, компактный) до 4,3 м, FORD Прочие модели Ford, 2019, Серый
Легковые автомобили

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Физические лица
Руль/Привод: С передним приводом
2 Водитель ранен
Стаж: 27 лет
Раненый, находящийся (находившийся) на амбулаторном лечении, либо в условиях дневного стационара
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

4 Пассажир ранен
Раненый, находящийся (находившийся) на амбулаторном лечении, либо в условиях дневного стационара
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

5 Пассажир ранен
Раненый, находящийся (находившийся) на амбулаторном лечении, либо в условиях дневного стационара
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

3
В-класс (малый) до 3,9 м, TOYOTA Прочие модели Toyota, 2016, Черный
Легковые автомобили

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Физические лица
Руль/Привод: С передним приводом
3 Водитель ранен
Стаж: 22 года
Раненый, находящийся (находившийся) на амбулаторном лечении, либо в условиях дневного стационара
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

6 Пассажир ранен
Раненый, находящийся (находившийся) на амбулаторном лечении, либо в условиях дневного стационара
Нет (не скрывался)
Ремень безопасности: пристёгнут

Нарушений нет

4
Полуприцепы-самосвалы, 2017, Серый
Грузовые автомобили и прицепы

Осталось на месте ДТП
Форма собственности: Частная собственность  / Физические лица

Условия ДТП

Освещение:

  1. Светлое время суток

Погодные условия:

  1. Ясно

Температура воздуха:

нет данных

Дорожное покрытие:

  1. Сухое

Недостатки содержания улично-дорожной сети:

  1. Не установлены

Объекты улично-дорожной сети на месте ДТП:

  1. Перегон (нет объектов на месте ДТП)

Объекты улично-дорожной сети вблизи ДТП:

  1. Отсутствие в непосредственной близости объектов УДС и объектов притяжения

Источник данных: www.gibdd.ru