Мобилитика

ИИ-модуль на основе транспортных данных формирует рекомендации для управления дорожной безопасностью

ИИ-модуль на основе транспортных данных формирует рекомендации для управления дорожной безопасностью

В российских регионах становится доступен цифровой инструмент, позволяющий автоматически формировать рекомендации по повышению безопасности дорожного движения на основе анализа данных о ДТП. Решение «Мобилитика.Рекомендации» интегрируется в существующую ИТ-инфраструктуру и может использоваться органами власти, центрами организации дорожного движения и операторами интеллектуальных транспортных систем.

Технология позволяет сократить время от выявления проблемных участков до принятия управленческих решений, а также повысить обоснованность мер, направленных на снижение аварийности и развитие транспортной инфраструктуры.

Снижение аварийности остаётся одной из ключевых задач региональной транспортной политики. По оценкам профильных ведомств, значительная часть ДТП концентрируется на ограниченном числе участков улично-дорожной сети, требующих системного анализа и оперативного реагирования.

При этом в большинстве регионов данные о дорожно-транспортных происшествиях уже собираются, однако их использование зачастую ограничивается формированием отчетности и базовой аналитики. Процесс перехода от данных к конкретным управленческим решениям остаётся трудоёмким и требует значительных ресурсов специалистов.

Модуль «Мобилитика.Рекомендации» автоматизирует полный цикл работы с данными о ДТП — от анализа до формирования конкретных мер.

Павел Роговой, генеральный директор ООО «Мобилитика»:

«Мы видим задачу в том, чтобы сократить разрыв между данными и управленческими решениями. Регион получает не просто аналитику, а готовые предложения, которые можно использовать в работе практически сразу».

Система обрабатывает информацию из централизованных баз, выявляет закономерности и формирует текстовые рекомендации на естественном языке. В их числе — предложения по изменению организации дорожного движения, усилению контроля или дополнительному мониторингу.

Доступ к системе осуществляется через веб-интерфейс или API. Облачная архитектура позволяет работать с данными из любой точки — с компьютера или мобильного устройства, без необходимости развёртывания сложной инфраструктуры.

Эффекты

Управленческий:

  • сокращение времени подготовки решений — с нескольких дней до часов
  • снижение нагрузки на подразделения администраций, обеспечивающие БДД
  • унификация подходов к работе с аварийностью

Социальный:

  • повышение безопасности дорожного движения
  • снижение числа аварийно-опасных участков
  • более быстрый отклик на изменения дорожной ситуации

Экономический:

  • оптимизация затрат на разработку и внедрение мер
  • повышение эффективности использования бюджетных средств
  • снижение косвенных потерь от ДТП

Решение рассматривается как часть более широкой цифровой экосистемы управления транспортной инфраструктурой. В дальнейшем планируется развитие функциональности в сторону прогнозирования, оценки эффективности мер и автоматизации подготовки документов.

Подход также предполагает интеграцию с региональными программами цифровизации и инициативами в области интеллектуальных транспортных систем. В перспективе ключевые инструменты управления дорожной ситуацией могут быть доступны в формате единой цифровой среды — от аналитики до реализации решений.

Василий Вишневский, GR ООО «Мобилитика»:

«Цифровизация транспортной отрасли требует перехода от накопления данных к их практическому применению и, более того, использованию проактивного подхода. Инструменты, которые позволяют ускорить принятие решений, становятся важным элементом работы региональных команд».

Илья Абросимов, технический директор «Мобилитика»:

«Особое значение имеет возможность централизованной работы с данными и доступ к ним в режиме реального времени — это повышает управляемость и прозрачность процессов. Больше не нужно делать запросы в смежные ведомства и ждать ответа неделями».



Поделиться