Большинство смертельных
«Сегодня речь идёт о переходе от реактивного подхода — когда мы реагируем на уже произошедшие аварии — к проактивному управлению рисками. Такой подход закреплён и в международных документах, включая Стокгольмскую декларацию, и в российской стратегии безопасности дорожного движения», — заявил эксперт в области транспортных систем, менеджер по связям с органами государственной власти и местного самоуправления
ООО «Мобилитика» Василий Вишневский, выступая на отраслевой конференции, посвящённой цифровизации транспорта и безопасности дорожного движения.
Опасность «ловушки Макнамары»
Одной из ключевых проблем в управлении дорожной безопасностью остаётся использование ограниченного набора показателей при оценке эффективности мер.
По словам эксперта, во многих аналитических отчётах внимание концентрируется на отдельных позитивных показателях, тогда как системные проблемы остаются вне анализа.
В управленческой теории такой эффект известен как «ловушка Макнамары» — ситуация, когда решения принимаются на основе удобных или легко измеряемых показателей, а более сложные, но важные факторы игнорируются. В результате принимаются меры, которые не всегда приводят к реальному снижению аварийности.
Например, анализ статистики показывает рост числа пострадавших пешеходов на регулируемых переходах, однако предлагаемые решения зачастую ограничиваются стандартными инфраструктурными мерами — установкой искусственных неровностей, дополнительной разметки или подсветки. При этом регулируемых переходов эффективность таких решений не всегда подтверждается исследованиями.
Цифровизация — инструмент, а не цель
Отдельное внимание эксперт уделил роли современных технологий. По его словам, цифровизация и использование искусственного интеллекта открывают новые возможности для анализа данных о ДТП, однако сами по себе технологии не решают проблему безопасности.
По мнению эксперта, ключевыми условиями реального повышения безопасности дорожного движения являются:
- повышение качества данных о ДТП;
- внедрение
риск-ориентированного анализа; - развитие компетенций специалистов;
- использование цифровых инструментов для принятия управленческих решений.
«Биг Дата, машинное обучение, аналитические панели — это не про эффективность. Это инструменты, которые помогают принимать решения. Но если ими не пользоваться или использовать формально, они не изменят ситуацию», — подчеркнул Вишневский.